دور إنترنت الأشياء (IoT) وتقنيات استخراج البيانات الضخمة في تحقيق جودة المعلومات المحاسبية" (دراسة نظرية) "

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل دور التكامل بين إنترنت الأشياء (IoT) وتقنيات التنقيب عن البيانات الضخمة في تحسين جودة المعلومات المحاسبية في ظل بيئة الأعمال الرقمية. وتنبع مشكلة الدراسة من وجود فجوة في الأدبيات المحاسبية التي تناولت هذه التقنيات بشكل منفصل، دون تقديم إطار تحليلي متكامل يوضح طبيعة العلاقة بينها وأثرها في جودة التقارير المالية.

واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال استقراء المفاهيم والنظريات المرتبطة بإنترنت الأشياء وتقنيات التنقيب عن البيانات، وتحليل الدراسات السابقة ذات الصلة، بهدف بناء إطار مفاهيمي يوضح العلاقة بين هذه التقنيات وجودة المعلومات المحاسبية.

وتوصلت الدراسة إلى أن إنترنت الأشياء يسهم في توليد كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي، في حين تعمل تقنيات التنقيب عن البيانات على تحليل هذه البيانات واستخلاص الأنماط والعلاقات المفيدة منها، مما يؤدي إلى تحويل البيانات إلى معلومات محاسبية ذات جودة عالية. كما أظهرت النتائج أن التكامل بين هاتين التقنيتين يسهم في تعزيز خصائص جودة المعلومات المحاسبية، مثل الدقة والملاءمة والتوقيت المناسب والموثوقية، الأمر الذي ينعكس إيجابًا على جودة التقارير المالية ودعم عملية اتخاذ القرار.

وتتمثل الإضافة العلمية للدراسة في تقديم إطار مفاهيمي يفسر العلاقة التكاملية بين إنترنت الأشياء وتقنيات التنقيب عن البيانات من منظور محاسبي، بما يسهم في تطوير بيئة المحاسبة الرقمية. وتوصي الدراسة بضرورة تبني هذه التقنيات داخل أنظمة المعلومات المحاسبية، وتعزيز البنية التحتية التكنولوجية، مع الاهتمام بقضايا أمن المعلومات وتأهيل الكوادر المحاسبية.